AIAG VDA SPC EĞİTİM ROBOTU  

AIAG-VDA SPC Öğrenme Aracı

İstatistiksel proses kontrolünü yalnızca klasik formüllerle değil, AIAG-VDA SPC ve ISO 22514 quantile yöntemleri ile deneyimleyin. SPC ROBOTU’nun ikinci versiyonu, AIAG-VDA “Yellow Volume” esaslarına uygun olarak geliştirilmiş, tamamen eğitim amaçlı interaktif bir öğrenme aracıdır.

Bu versiyon, klasik Cp/Cpk ve Pp/Ppk indekslerinin yanı sıra quantile tabanlı yeterlilik hesaplamalarını da otomatik gösterir. Böylece normal olmayan veri setlerinde klasik formüllerin fazla iyimser sonuçlarını fark eder, ISO 22514 yaklaşımının neden daha gerçekçi olduğunu canlı olarak gözlemleyebilirsiniz.

Neden Versiyon 2

• Quantile yöntemleri: Normal olmayan dağılımlarda ISO 22514 formüllerine otomatik geçiş

• Makine performansı: AIAG-VDA’nın yeni terminolojisiyle Cm/Cmk yerine Pm/Pmk hesaplamaları

• Exceedance proportion: Bothe z-score yöntemiyle uygunsuz oranların eşdeğer indekslere çevrilmesi

• Klasik vs Quantile karşılaştırma: Çubuk grafiklerle iki yöntemin farkını görsel olarak deneyimleme

• Terminoloji güncellemeleri: AIAG SPC 2. baskı ile AIAG-VDA SPC arasındaki yeni kavramların yan yana gösterimi

İçindekiler

• Yeterlilik indeksleri: Cp, Cpk, Pp, Ppk ve sigma farklarını canlı görün

• Kontrol kartları: X-ortalama ve R kartı ile kontrol limitleri

• Normallik testi: Anderson-Darling A² ve p-değeri ile karar mekanizması

• Süreç Yeterlilik Paneli: Grafikler ve özet tablolarla bütünsel bakış

• İnteraktif butonlar: Normalleştirme, yeni veri üretme, tolerans hesaplama

Kimler için ideal

• Kalite mühendisliği öğrencileri

• Yeni mezunlar

• SPC/PPAP/APQP eğitmenleri

• Profesyoneller

Excel üzerinde çalıştığı için ek yazılım, kurulum veya lisans gerekmez.

Önemli - Eğitim Amaçlı Kullanım

Bu araç yalnızca eğitim amaçlıdır. Çıktılar gerçek üretim kararlarında kullanılmamalıdır. Kritik kalite kararlarınızı mutlaka doğrulanmış yöntemler ve yetkili kalite süreçleriyle teyit ediniz.