SPC Yeterlilik & Tolerans Çalışması Aracı

Ölçüm verilerinizi girin, gerisini araç halletsin. Bu Excel çalışması, AIAG VDA SPC  esaslarına dayalı eksiksiz bir proses yeterlilik analizini tek dosyada sunar. Ayrı yazılım, kurulum ya da lisans gerekmez — yalnızca sarı hücreleri doldurmanız yeterli.

NASIL ÇALIŞIR?
Karakteristik adı, nominal değer, mevcut USL/LSL, birim ve hedef yeterlilik indekslerinizi (Cp/Cpk/Pp/Ppk) girin. Ardından ölçümleri 5'erli alt gruplar halinde (en fazla 25 alt grup = 125 parça) ekleyin. Tüm hesaplar canlı formüllerle anında yapılır; "Özet" kontrol paneli ve "Grafikler" sayfaları veri girdikçe kendiliğinden güncellenir. Yeşil UYGUN, kırmızı UYGUN DEĞİL — sonuç tek bakışta anlaşılır.

NELER HESAPLANIR?

• Tanımlayıcı istatistikler: ortalama, genel (overall) ve grup içi (within) standart sapma
• Normallik testi: Anderson-Darling A² ve p-değeri ile otomatik normal / normal-değil kararı
• Kontrol kartları: X-ortalama ve R kartı, kontrol limitleri ve kontrol-dışı nokta sayımı
• Yeterlilik indeksleri: Cp, Cpk (within) ve Pp, Ppk (overall)
• Kalite seviyesi: proses yayılımı, tahmini PPM/DPMO ve sigma seviyesi (Z-bench ve +1,5 kaymalı)
• Normal olmayan veri için: Box-Cox lambda önerisi ve AIAG/ISO percentile (0,135 / 50 / 99,865) yöntemi

ÖNE ÇIKAN ÖZELLİK: MİNİMUM TOLERANS HESABI
Aracın en güçlü yanı, hedeflediğiniz Cp/Cpk/Pp/Ppk değerlerinin tamamını sağlayacak en dar toleransı geriye doğru çözmesidir. İki seçenek sunar: nominal merkezli simetrik ± tolerans veya proses ortalamasına göre minimum genişlik. Böylece müşterinizle tolerans gevşetme görüşmelerine somut, veriye dayalı ve savunulabilir bir gerekçeyle oturursunuz.

KİMLER İÇİN?
Kalite mühendisleri, üretim ve proses mühendisleri, PPAP/APQP süreçlerini yürüten ekipler ve tedarikçi kalite uzmanları için idealdir. n=5 alt grup büyüklüğü için standart sabitlerle (d2=2,326; A2=0,577; D4=2,114) çalışır.

Karmaşık istatistik yazılımlarına gerek kalmadan, tanıdığınız Excel ortamında profesyonel bir SPC analizi. Verinizi girin, kararınızı güvenle verin.